AI 工具评测标准
怎么筛、怎么评、怎么保证不说假话——全部公开。也是"维小宝"推荐的依据。
一、我们怎么筛：三道门
① 收录门真实存在的产品：官网可达、有明确功能；资讯/栏目页/纯导航不算工具；官网打不开的不收录。
② 证据门每个应用/模板立项先过证据分级：有真实用户需求证据的优先做，证据弱的进"体验中"并标注，无证据的不做。
③ 上架门先审后显示：AI 生成内容（评测/专题/应用）先入草稿，人工审核后上架；AI 生成处有标识。
二、证据分级（S / A / B / C）
用证据决定"做什么、推什么"：
S 级：站内真实需求 ≥5 个不同用户 → 上主货架
A 级：公开强证据（常识高频/可查证的公开资料）→ 上主货架并标注来源
B 级：有一定场景但证据弱 → 仅进"体验中"，标注待验证
C 级：无证据或价值存疑 → 不建、不推
敢说实话：截至本页发布，平台真实用户样本仍很少，因此不宣称"百姓都需要"；哪些场景真有用，交给真实使用数据说话。
三、我们怎么评：七个维度
| 维度 | 我们看什么 |
|---|
| 功能覆盖 | 官方宣称的核心能力是否真实可用；哪些是"演示"、哪些能日常用 |
| 易用上手 | 第一次用要几步；有没有中文与引导；移动端可用性 |
| 成本效率 | 免费额度、价格档位、达到同样结果的时间与花费（以官方页面为准） |
| 安全与隐私 | 数据处理说明、是否要求上传敏感信息、有无公开隐私政策 |
| 场景适配 | 它最适合谁、在什么任务里明显优于替代方案 |
| 成功率与稳定 | 同类任务多次使用的稳定程度、失败后的补救方式 |
| 更新与售后 | 更新频率、文档 / 社区、问题反馈渠道 |
来源规则：评测文字基于官方文档 + 公开信息 + 站内使用观察；未能核实的细节写成"以官方为准"，绝不编造价格、参数、政策或案例。
四、四道闸 · 一闭环
规格闸生成类应用必须有结构化规格（输入/输出/步骤/边界），不达标不放行。
纪律闸事实纪律注入每次生成：没给的数据不编，量化处写"以官方/实测为准"。
审核闸先审后显示 + 抽检；发现问题可下架、可归档、可回滚。
使用闸👍👎 与使用数据回流，弱项淘汰、强项加精——闭环靠真实使用。
五、质量月报（口径与节奏）
按自然月出一份《AI 应用质量月报》，先内后外，敢晒丑：
- 开箱可用率：固定测试集逐应用跑多次，能产出可用结果的比例；
- 编造率（目标 ≤1%）：抽检"无依据却给出具体数字/政策/承诺"的比例；
- 覆盖与热度：应用/模板/场景数量、使用次数、👍👎、回访；
- 问题榜：最差的若干项与改进结论。
注明：早期样本量小时，月报标注样本量与置信程度，不用小样本下市场结论。
六、数据诚实声明（不做的事）
- 不编造价格、参数、政策、案例、用户评价；没有真实案例就不写案例；
- 不吹做不到的能力（如"实时学习所有应用""自我进化"）；
- 不做收费推荐位、不刷榜、不删差评（投诉举报通道公开）；
- AI 生成内容一律标识；涉及医疗/法律/政策只给通用做法并提示以官方为准；
- 删除先归档、发布可回滚、操作有留痕。
七、纠错与反馈
发现评测有误、工具信息过时——直接指出，我们核正并更新页面：
下一步，直接免费用
标准不止于展示 —— 按需求由维小宝筛选并执行：